Marie-Laure Delignette-Muller

Marie-Laure Delignette-Muller

Enseignant-chercheur

Campus vétérinaire

Département d’enseignement :  sciences fondamentales

Unité de recherche : Laboratoire de biométrie et biologie évolutive

N° ORCID : 0000-0001-5453-3994

Discipline d’enseignement : biostatistique

Expertise en enseignement : responsable des 2 UE de biostatistique (S5-S6), de l’EP méthodologie pour la thèse d’exercice vétérinaire (2A, 3A, 4A, 5A), de la formation complémentaire de biostatistique avancée (5A, formation doctorale et formation continue) et de l’UE d’introduction à la statistique bayésienne (mutualisée masters EEB, bioinfo et B3S Lyon 1 et INSA 5BIM)

Site web enseignement : http://www2.vetagro-sup.fr/ens/biostat/accueil.html

Domaine de recherche : Territoires et environnement

Axe scientifique : maîtriser les risques sanitaires

Objets de recherche : Interactions entre conduite d’élevage et état sanitaire

Activités particulières : développement de packages R (fitdistrplus, nlstools, morse, DRomics) et outils en ligne (MOSAIC et DRomics)

Projets marquants :

  • Projet européen MicroERA – H2020-MSCA-IF-2015

Environnement ; analyse de risque ; modélisation ; écotoxicologie ; résilience des écosystèmes ; action collective en santé publique animale et végétale ; modélisation hiérarchique ; méthodes d’inférence bayésienne et fréquentiste ; modélisation de données omiques de type dose-réponse ; méthodes d’inférence fréquentistes et bayésiennes ; modèles linéaires ; modèles mixtes

Voir  profil google pour une liste exhaustive des publications

  • Larras F, Billoir E, Baillard V, Scholz S, Wubet T, Schmitt-Jansen M, Delignette-Muller ML (2018) DRomics: a turnkey tool to support the use of the dose-response framework for omics data in ecological risk assessment. Environmental Science and Technology. 52(24), 14461-14468.
  • Lurier T, Delignette-Muller ML, Rannou B, Strube C, Arcangioli MA, Bourgoin G (2018) Diagnosis of bovine dictyocaulosis by bronchoalveolar lavage technique: A comparative study using a Bayesian approach, Preventive veterinary medicine, vol. 154 pp.124-131.
  • Charles S, Veber P, Delignette-Muller ML (2018) MOSAIC: a web-interface for statistical analyses in ecotoxicology, Environmental science and pollution research, vol. pp.1-8.
  • Delignette-Muller ML, Ruiz P, Veber P (2017) Robust Fit of Toxicokinetic-Toxicodynamic Models Using Prior Knowledge Contained in the Design of Survival Toxicity Tests, Environmental science & technology, vol. 51 pp.4038-4045.
  • Baty F, Ritz C, Charles S, Brutsche M, Flandrois JP, Delignette-Muller ML (2015) A Toolbox for Nonlinear Regression in R: The Package nistools, Journal of Statistical Software, vol. 66 pp.1-21.
  • Delignette-Muller ML, Dutang C (2015) Fitdistrplus: An R Package for Fitting Distributions, Journal of Statistical Software, vol. 64 pp.1-34.
  • Kon Kam King G, Delignette-Muller ML, Kefford BJ, Piscart C, Charles S (2015) Constructing Time-Resolved Species Sensitivity Distributions Using a Hierarchical Toxico-Dynamic Model, Environmental science & technology, vol. 49 pp.12465-73.
  • Kon Kam King G, Larras F, Charles S, Delignette-Muller ML (2015) Hierarchical modelling of species sensitivity distribution: Development and application to the case of diatoms exposed to several herbicides, Ecotoxicology and environmental safety, vol. 114 pp.212-21.
  • Delignette-Muller ML, Lopes C, Veber P, Charles S (2014) Statistical handling of reproduction data for exposure-response modeling, Environmental science & technology, vol. 48 pp.7544-51.
  • Kon Kam King G, Veber P, Charles S, Delignette-Muller ML (2014) MOSAIC_SSD: a new web tool for species sensitivity distribution to include censored data by maximum likelihood, Environmental toxicology and chemistry, vol. 33 pp.2133-9.